SHPORA.net :: PDA

Login:
регистрация

Main
FAQ

гуманитарные науки
естественные науки
математические науки
технические науки
Search:
Title: | Body:

Основные понятия статистики


Основные понятия статистики:

1. Статистическая совокупность;

2. Статистическая закономерность;

3. Статистические признаки, которые, в свою очередь делятся на

а) атрибутивные (качественные)

б) вариационные признаки (количественные) (дискретные и непрерывные,

г) факторные и результативные)

4. Статистические показатели.



Статистическая совокупность является одним из важнейших понятий статистической теории. В качестве примеров статистической совокупности можно привести: совокупность промышленных предприятий машиностроительного профиля области или города; совокупность коммерческих банков региона или совокупность работников достаточно крупного предприятия и т. д.

Важно подчеркнуть, что выводы статистической теории относятся к статистической совокупности, а не к отдельному элементу этой совокупности.



Другим важнейшим понятием является статистическая закономерность. В статистике различают функциональную и стохастическую связи. Функциональной называют такую связь, при которой имеется однозначное соответствие между факторными и результативными признаками. При стохастической связи причинная зависимость между факторными и результативными признаками проявляется не в каждом отдельном случае, а лишь при большом числе наблюдений. В каждом конкретном случае при изменении одной переменной вторая может принимать в определенных пределах любые значения с некоторой вероятностью.

Таким образом, статистическая закономерность - это закономерность, проявляющаяся при массовых явлениях. Как правило, статистические закономерности возникают в том случае, когда имеется достаточно большое число случайных факторов, которые "размывают" действие социальных или экономических законов. Нужно большое число наблюдений, чтобы действие случайных факторов сгладилось, и проявилось действие основных законов.

Изучаемые явления обычно можно характеризовать некоторыми статистическими признаками. Например, если изучается распределение заработной платы среди различных категорий работников предприятия, то таким признаком является среднемесячная заработная плата конкретного работника.

Статистическим признаком называется качественная или количественная характеристика тех объектов, из которых состоит статистическая совокупность.

Каждый объект может характеризоваться несколькими статистическими признаками, причем их значение может варьироваться от объекта к объекту. Иначе говоря, статистический признак варьируется. Если признак в статистической совокупности не варьируется, то исследование такой совокупности статистическими методами становится невозможным.



Если статистический признак характеризует объект статистической совокупности с качественной стороны, то такой признак называется атрибутивным. Примером атрибутивного признака может служить национальность человека, его пол, уровень образования. Если единицей статистической совокупности является предприятие, то атрибутивным признаком может быть форма собственности, профиль производственной деятельности и т. д.



Если статистический признак принимает количественные значения, то его называют вариационным признаком. Вариационные признаки могут быть дискретными (принимать дискретные значения) или непрерывными (принимать непрерывный ряд значений). Примером дискретного вариационного признака может быть число комнат в квартире, если исследуется жилищные условия населения города или района, длительность предоставляемого работникам оплачиваемого отпуска, или балл, полученный студентом на экзамене по статистике. Примером непрерывного статистического признака может служить заработная плата работника предприятия, или среднесуточный объем перевозок грузов транспортным предприятием.

Вариационный признак называется факторным, если его изменение приводит к изменению другого статистического признака, который принято называть результативным.



Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и характеризует явление с качественной и количественной сторон.

Статистический показатель характеризует статистическую совокупность, а статистический признак - отдельную единицу статистической совокупности.

Совокупность взаимосвязанных статистических показателей, нацеленных на решение конкретной статистической задачи, называется системой статистических показателей.