SHPORA.net :: PDA | |
Main FAQ гуманитарные науки естественные науки математические науки технические науки Статистический вывод. Нахождение такой ве¬личины различия между значениями зависимой переменной, которая в случае подтверждения нуль-гипотезы может быть превышена только с вероятностью, задаваемой правилом статистического ре¬шения (decision) (например, р== 0,05). В. С. определяет значимость полученных различий, служит условием для экспериментальных вы¬водов (conclusions), завидит от числа .испытуемых и величины стан¬дартного отклонения. Статистический вывод. Предположим, что статистическая гипотеза о различии результатов эксперимен¬тальной и контрольной групп принята. Какие выводы мы можем сделать после обра¬ботки экспериментальных результатов? Итог любого исследования — преобразова¬ние «сырых» данных в решение об обнаружении явления (различий в поведении двух и более групп), о статистической связи или причинной зависимости. Подтвержде¬ние или опровержение статистической гипотезы о значимости обнаруженных сходств — различий, связей и должно быть интерпретировано как подтверждение (неопровержение) или опровержение экспериментальной гипотезы. Как правило, исследователь пытается подтвердить гипотезы о различиях поведения контрольной и экспериментальной групп. При статистическом выводе возможны различные варианты решений. Исследо¬ватель может принять или отвергнуть статистическую нуль-гипотезу, но она может быть объективно («на самом деле») верной или ложной. Соответственно возможны четыре исхода: 1) принятие верной нуль-гипотезы; 2) отвержение ложной нуль-ги¬потезы; 3) принятие ложной нуль- гипотезы; 4) отвержение верной нуль-гипотезы. Два варианта решения правильны, два — ошибочны. Ошибочные варианты называ¬ются ошибками 1-го и 2-го рода. Ошибку 1-го рода исследователь совершает, если отвергает истинную нуль-ги-потезу. Ошибка 2-го рода состоит в принятии ложной нуль-гипотезы (и отвержении верной исследовательской гипотезы о различиях) |