SHPORA.net :: PDA

[ Back ]

Шкала наименований получается путем присвоения «имен» объек¬там. При этом нужно

разделить множество объектов на непересекающиеся подмно¬жества.

объекты сравниваются друг с другом и определяется их эквива¬лентность—

неэквивалентность. В результате данной процедуры образуется сово¬купность

классов эквивалентности. Объекты, принадлежащие к одному классу, эк¬вивалентны

друг другу и отличны от объектов, относящихся к другим классам. Эк¬вивалентным

объектам присваиваются одинаковые имена.

Операция сравнения является первичной для построения любой шкалы. Для по-

строения такой шкалы нужно, чтобы объект был равен или подобен сам себе (х = х

для всех значений х), т.е. на множестве объектов должно быть реализовано

отно¬шение рефлексивности. Для психологических объектов, например испытуемых или

психических образов, это отношение реализуемо, если абстрагироваться от

време¬ни. Но поскольку операции попарного (в частности) сравнения множества всех

объектов эмпирически реализуются неодновременно, то в ходе эмпирического

из¬мерения даже это простейшее условие не выполняется.

Итак, если объекты в каком-то отношении эквивалентны, то мы имеем право от¬нести

их к одному классу. Главное, как говорил Стивенc, не приписывать один и тот же

символ разным классам или разные символы одному и тому же классу.

Для этой шкалы допустимо любое взаимно однозначное преобразование.

Несмотря на тенденцию «завышать» мощность шкалы, психологи очень часто применяют

шкалу наименований в исследованиях. «Объективные» измерительные процедуры при

диагностике личности приводят к типологизации: отнесению кон¬кретной личности к

тому или иному типа. Примером такой типологии являются классические

темпераменты: холерик, сангвиник, меланхолик и флегматик.

В «субъективной» психологии измерения используются также классификации. Примеры:

сортировка объектов по Гарднеру, метод константных стимулов в психо¬физике и

т.д.

Исследователь, пользующийся шкалой наименований, может применять следу¬ющие

инвариантные статистики: относительные частоты, моду, корреляции случай¬ных

событий, критерий 2.