SHPORA.net :: PDA

[ Back ]

Cтатистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин,

которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При

этом, изменения одной или нескольких из этих величин приводят к систематическому

изменению другой или других величин. Математической мерой корреляции двух

случайных величин служит коэффициент корреляции.Некоторые виды коэффициентов

корреляции могут быть положительными или отрицательными (возможна также ситуация

отсутствия статистической взаимосвязи — например, для независимых случайных

величин). Если предполагается, что на значениях переменных задано отношение

строгого порядка, то отрицательная корреляция — корреляция, при которой

увеличение одной переменной связано с уменьшением другой переменной, при этом

коэффициент корреляции может быть отрицательным; положительная корреляция в

таких условиях — корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с

увеличением другой переменной, при этом коэффициент корреляции может быть

положительным.Коэффициент ранговой корреляции СпирменаКаждому показателю X и Y

присваивается ранг. На основе полученных рангов рассчитываются их разности d и

вычисляется коэффициент корреляции Спирмена:Коэффициент корреляции знаков

Фехнера. Подсчитывается количество совпадений и несовпадений знаков отклонений

значений показателей от их среднего значения.Коэффициент ранговой корреляции

КендаллаПрименяется для выявления взаимосвязи между количественными или

качественными показателями, если их можно ранжировать.Коэффициент корреляции

Пирсона. Для метрических величин применяется коэффициент корреляции Пирсона,

точная формула которого была введена ФрэнсисомГальтоном: