SHPORA.net :: PDA

[ Back ]

11.1.Вероятность гипотез.

Пусть событие А может наступить при условии появления одного из несовместных событий В1,В2,?Вn, образующих полную группу. Поскольку заранее не известно, какое из этих событий наступит, их называют гипотезами. Вероятность появления события А определяется по формуле полной вероятности:

Р(А) = Р(В1)?РВ1(А) + Р(В2) ?РВ2(А)+ ? +Р(Вn) ?РВn(А).



11.2.Формулы Байеса.

Допустим, что произведено испытание, в результате которого появилось событие А. Поставим своей задачей определить, как изменились (в связи с тем, что событие А уже наступило) вероятности гипотез. Другими словами, будем искать условные вероятности

РА(В1), РА(В2), ?, РА(Вn).

Найдем сначала условную вероятность РА(В1). По теореме умножения имеем

Р(АВ1) = Р(А)РА(В1) = Р(В1)РВ1(А).

Отсюда

P'a(B1)=(P(B1)*Pb1(A))/P(A)



Заменив здесь Р(А) по формуле Р(А) = Р(В1)?РВ1(А) + Р(В2) ?РВ2(А)+ ? +Р(Вn) ?РВn(А), получим



Pa(B1)=(P(B1)*Pb1(A))/(P(B1)*Pb1(A)+P(B2)*Pb2(A)+?+P(Bn)*Pbn(A))



Аналогично выводятся формулы, определяющие условные вероятности остальных гипотез, т.е. условная вероятность любой гипотезы Вi(i=1,2, ?,n) может быть вычислена по формуле:



Pa(Bi)=(P(Bi)*Pbi(A))/(P(B1)*Pb1(A)+P(B2)*Pb2(A)+?+P(Bn)*Pbn(A))



Полученные формулы называют формулами Бейеса (по имени английского математика, который их вывел; опубликованы в 1764 г.). Формулы Бейеса позволяют переоценить вероятности гипотез после того, как становится известным результат испытания, в итоге которого появилось событие А.