SHPORA.net :: PDA | |
Main FAQ гуманитарные науки естественные науки математические науки технические науки Собственные значения и собственные векторы матрицы. Определение. Способ отыскания. Определение 1: Число называется собственным значением квадратной матрицы А порядка nxn, если найдется ненулевой вектор , такой, что выполняется равенство Рассуждения для собственных векторов: Получена система линейных однородных уравнений, которая должна иметь ненулевое решение, значит Обозначим эти равенства (4) и (5) соответственно. Если раскрыть определитель из равенства (5), то получится многочлен n-ой степени относительно . Этот многочлен будем называть характеристическим уравнением матрицы А. Определение 2: Уравнение (5) называется характеристическим уравнением матрицы А. Таким образом собственные значения матрицы А являются корнями ее характеристического уравнения. Определение 3: Ненулевой вектор называется собственным вектором квадратной матрицы А порядка n, принадлежащим ее собственному значению , если является решением системы (4). Множество всех собственных векторов, принадлежащих собственному значению , совпадает с множеством всех ненулевых решений системы (4). Пример: найти собственное значение матрицы Для того, чтобы система имела ненулевое решение, определитель этой системы должен бать равен 0. т.е. собственные значения матрицы равны 2 и 3. Собственные векторы найдем, подставив собственные значения в систему |