SHPORA.net :: PDA | |
Main FAQ гуманитарные науки естественные науки математические науки технические науки Оценка значимости параметров парного уравнения регрессии. После нахождения параметров регр. дается оценка значимости как всего ур-ия, так и отд. его параметров. В целом дается с помощью F-критерия Фишера. Для его нахождения проводится анализ дисперсии: Объясненная + необъясненная = общая. Любая SS отклонений связ. с df – числом свободы независ. варьирования признака. Для df = n-1 Для df = 1 (т.к. ŷx = f(b)) SSR – факторная (обусловленная регр.) сумма квадратов. Для df = n-2 SSE – остаточная сумма квадратов (связь с факторами, не обусловленными регр.) В основе F-критерия лежит разложение SST у от среднего значения на объясненную и необъясненную компоненты. df связ. с n и числом опред. по ней констант. Применительно к F-критерию df должно показать, сколько независимых отклонений из n возможных требуется для образования данной суммы квадратов. Для SST требуется n-1 независимых отклонений. При расчете SSR используются ŷx. В лин. регр. SSR = . Балансовое равенство между df SST, SSR и SSE: dfобщ = dfфакт + dfост, dfост = n-2. Поделив каждую SS на соотв. df, получим дисперсию на одну степень свободы, приведенную к сравнимому виду. При расчете F-критерия выдвигается нулевая гипотеза H0: b=0. Если она справедлива, то SSR=SSE. Чтобы опровергнуть H0, SSR > SSE. Табл. значение F-критерия – max величина отношения дисперсий, к-ая м.б. при случайном их расхождении для данного уровня вероятности наличия H0. Расчетное значение F признается достоверным, если оно больше табл., делается вывод о существенности связи между признаками. Связь F-критерия с r2: SSR ; SSE Для оценки отд. параметров используется станд. ошибка m. Фактич. знач. t-критерия сравн. с табл. ; |