SHPORA.net :: PDA

Login:
регистрация

Main
FAQ

гуманитарные науки
естественные науки
математические науки
технические науки
Search:
Title: | Body:

Оценка качества регрессионных моделей.




Для этого используются такие показатели, как:

-коэффициент детерминации(R²)-показывает сколько % объясняется моделью, а сколько другими факторами, чем он ближе к 1, тем лучше.



- остаточная дисперсия на одну степень свободы:

Dост = ∑(y-ŷ)²/(n-2), т.е. если = ∑(ŷ-y¯)² > (y-ŷ)², то уравнение регрессии статистически значимо и х оказывает существенное влияние на у, т.е. R² будет приближаться к 1.

- стандартное отклонение(ошибка регрессии)

S = (∑(y-ŷ)²/(n-m-1))½

Данную величину можно сравнивать со сред.знач-м рез-та и сделать вывод о кач-ве модели.

-ошибка аппроксимации (сходимости), наряду с коэф-том детерминации R2 и ост. дисперсией на одну степени (станд. отклонением (ошибкой) регрессии ) используется для оценки качества построенной модели.

, если Ā ≤ 7%, модель считается хорошей.