SHPORA.net :: PDA | |
Main FAQ гуманитарные науки естественные науки математические науки технические науки Оценка качества регрессионных моделей. Для этого используются такие показатели, как: -коэффициент детерминации(R²)-показывает сколько % объясняется моделью, а сколько другими факторами, чем он ближе к 1, тем лучше. - остаточная дисперсия на одну степень свободы: Dост = ∑(y-ŷ)²/(n-2), т.е. если = ∑(ŷ-y¯)² > (y-ŷ)², то уравнение регрессии статистически значимо и х оказывает существенное влияние на у, т.е. R² будет приближаться к 1. - стандартное отклонение(ошибка регрессии) S = (∑(y-ŷ)²/(n-m-1))½ Данную величину можно сравнивать со сред.знач-м рез-та и сделать вывод о кач-ве модели. -ошибка аппроксимации (сходимости), наряду с коэф-том детерминации R2 и ост. дисперсией на одну степени (станд. отклонением (ошибкой) регрессии ) используется для оценки качества построенной модели. , если Ā ≤ 7%, модель считается хорошей. |